Magia: el método de Newton
En esta entrada traigo una simple implementación del método de Newton. 
El código está en Python y se puede encontrar aquí. La primera función, "der_num", es para calcular la derivada, numérica, de la función correspondiente. Acto seguido defino "absol(f,x)", función superflua, lo sé, pero bueno... Finalmente, al algoritmo propiamente dicho viene dado por la función "N_R(func,x0,h,eps)".
Para utilizar este programilla, sólo tenéis que definir la función en cuestión dentro de "func" y posteriormente inicializar N_R(func,x0,h,eps), dando como argumentos la función, el punto inicial x0, el parámetro h para el cálculo de la derivada, y eps para indicar la aproximación deseada.
El código está en Python y se puede encontrar aquí. La primera función, "der_num", es para calcular la derivada, numérica, de la función correspondiente. Acto seguido defino "absol(f,x)", función superflua, lo sé, pero bueno... Finalmente, al algoritmo propiamente dicho viene dado por la función "N_R(func,x0,h,eps)".Para utilizar este programilla, sólo tenéis que definir la función en cuestión dentro de "func" y posteriormente inicializar N_R(func,x0,h,eps), dando como argumentos la función, el punto inicial x0, el parámetro h para el cálculo de la derivada, y eps para indicar la aproximación deseada.
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